新聞網(wǎng)訊 近日,我校電子信息學(xué)院宿杰課題組在國際頂級期刊《Advanced Functional Materials》(中科院大類一區(qū),影響因子:19.924)上發(fā)表題為“Flexible ZnO Nanosheet-Based Artificial Synapses Prepared by Low-Temperature Process for High Recognition Accuracy Neuromorphic Computing”的研究論文(https://doi.org/10.1002/adfm.202209907)。論文第一作者為2020級碩士研究生王一龍,青島大學(xué)為唯一通訊單位,學(xué)院特聘教授宿杰和特聘教授曹明惠為通訊作者。在80°C的低溫下,采用水溶液法制備了ZnO 納米片基類腦柔性微電子器件,該微電子器件對手寫數(shù)字的識別準(zhǔn)確率高達(dá)97.7%,在5%均勻噪聲和5%高斯噪聲的影響下,識別精度分別保持在94.6%和93.7%。即使在半徑為5 mm的情況下彎曲1000次,該微電子器件仍能保持良好的性能。上述結(jié)果展現(xiàn)了ZnO 納米片基柔性微電子器件在構(gòu)建未來可穿戴高性能類腦人工智能計算硬件系統(tǒng)方面的重要潛力。